IA criativa está redesenhando a publicidade: será que estamos prontos para menos anúncios, mas mais inteligentes e personalizados em tempo real? Vem comigo — vou explicar por que líderes como Laura Desmond acreditam que a próxima década será sobre adaptar criatividade ao ritmo dos algoritmos.
O que Laura Desmond está prevendo sobre criatividade e IA
IA criativa vai mudar como marcas criam anúncios e histórias. Laura Desmond diz que o foco será na qualidade, não no volume. Equipes de criação terão que agir mais rápido e com mais precisão.
O que Laura Desmond prevê
Ela prevê menos campanhas massivas e mais peças ajustadas ao público em tempo real. Marcas vão testar várias versões e escolher a que funciona melhor. Isso exige processos ágeis e ferramentas que automatizam tarefas repetitivas.
O conceito de intelligent creative
‘Intelligent creative’ é criar anúncios que aprendem e melhoram sozinhos. Esses anúncios usam dados para ajustar imagem, texto e formato. O objetivo é aumentar a relevância sem aumentar o custo.
Ferramentas que vão acelerar a produção
- Edição de vídeo automática para gerar várias versões rápidas.
- Reformatação instantânea para adaptar anúncios a diferentes telas.
- Background refresh para atualizar imagens sem refilmagens.
- Testes A/B automatizados que apontam a versão com melhor desempenho.
Personalização em escala
As marcas poderão personalizar mensagens para grupos e indivíduos. Isso acontece sem precisar de grandes equipes. A automação permite criar variações em larga escala com gastos controlados.
Precificação dinâmica e mídia
A precificação pode mudar em tempo real, segundo demanda e resultado. Plataformas vão combinar criatividade e dados para otimizar gastos. Assim, a mídia passa a ser mais inteligente.
Privacidade e ética
Desmond alerta sobre modelos públicos e privacidade dos dados. É preciso transparência sobre como os dados são usados. Empresas devem equilibrar inovação com responsabilidade.
O novo papel dos CMOs
CMOs terão que sair do papel de cortadores de custos. Eles precisam liderar a transformação e usar criatividade como motor de crescimento. Isso exige foco em métricas e cultura de execução.
Cultura e velocidade
O ritmo cultural será mais rápido, e a criatividade precisa acompanhar. Fóruns como Advance discutem segurança, tecnologia e talento. As empresas que se adaptarem vão ganhar vantagem.
Como a IA acelera o ritmo da cultura e do consumo
IA permite que marcas criem e testem anúncios em horas, não em semanas. Isso acelera o ciclo de produção e reduz o tempo entre ideia e execução. O resultado é conteúdo novo chegando ao público o tempo todo.
Personalização e velocidade
A IA analisa dados e ajusta mensagens quase em tempo real para diferentes públicos. Esse ajuste rápido aumenta a relevância e melhora a experiência do consumidor. Marcas conseguem entregar ofertas e criativos mais alinhados com interesse do público.
Amplificação de tendências
Algoritmos detectam sinais de tendências antes que elas explodam entre o público. Em seguida, criam variações de conteúdo que surfam nessa onda cultural. Assim, modas e memes ganham alcance muito mais rápido.
Produção e distribuição aceleradas
Ferramentas automáticas geram vídeos, imagens e textos em grande escala com pouco esforço humano. Plataformas redistribuem esses conteúdos em canais diversos conforme o desempenho. Isso mantém a mensagem sempre atualizada e em alta rotação.
Consumo mais imediato
As pessoas recebem mais opções e mudam de atenção rapidamente entre mensagens. O ritmo do consumo fica mais frenético e fragmentado no dia a dia. Para consumidores, isso gera mais escolha, mas menos tempo para decidir.
Implicações para marcas
Marcas precisam adotar processos mais ágeis e testar com frequência. É vital medir resultados e ajustar criativos conforme os dados mostram desempenho. Quem agir rápido e com foco na relevância ganha vantagem na corrida cultural.
De volume a qualidade: o conceito de ‘intelligent creative’
Intelligent creative é criar anúncios que aprendem com dados e melhoram sozinhos. Não se trata de mais peças, mas de peças mais eficazes para cada público. Com IA criativa, cada versão tem um objetivo claro e mensurável.
Por que qualidade supera volume
Produzir menos e testar mais reduz desperdício e aumenta resultados. Consumidores respondem melhor a anúncios relevantes e bem ajustados.
Como funciona na prática
- Gera-se várias versões com pequenas diferenças de imagem e texto.
- A IA testa e identifica a versão com melhor desempenho.
- O sistema redistribui a peça vencedora para mais usuários.
- Isso reduz custos e aumenta o retorno sobre investimento.
Métricas e testes
A/B testing, ou teste entre duas versões, mostra o que funciona. Foque em métricas de atenção, clique e conversão.
Ferramentas e automação
Ferramentas de edição automática geram variações em poucos minutos. Plataformas de DCO — Dynamic Creative Optimization — ajustam criativos com base em dados.
Desafios e cuidados
Privacidade e uso de dados exigem atenção e transparência. Também é preciso manter a originalidade e o toque humano na criatividade.
Ferramentas que mudam a produção: montagem de vídeo e reformatações instantâneas
IA criativa já facilita a montagem de vídeos de forma automática e muito rápida.
Montagem de vídeo automática
Essas ferramentas cortam, alinham e escolhem clipes com base no roteiro e nos dados.
Elas também ajustam ritmo, trilha e transições para manter o público atento.
Alguns sistemas sugerem cortes que funcionam melhor em plataformas específicas, como reels.
Reformatações instantâneas
A reformatação converte um vídeo horizontal para vertical quase sem intervenção humana.
Isso evita refilmagens e mantém a mensagem consistente em diferentes telas.
As ferramentas preservam pontos importantes do vídeo ao redesenhar o enquadramento automaticamente.
Recursos úteis
- Background refresh para trocar fundos sem nova gravação.
- Geração de thumbnails que aumentam a taxa de clique.
- Legendas automáticas e edição rápida do texto para maior inclusão.
- Templates inteligentes que mantêm a identidade da marca.
Integração com dados
A integração com analytics permite testar variações por público e canal.
Os sistemas mostram quais versões geram mais visualizações e conversões.
Assim, equipes decidem rápido e gastam menos tempo com versões ruins.
Fluxo de trabalho recomendado
Use automação para tarefas repetitivas e guarde tempo para a ideia criativa.
Mantenha um revisor humano para garantir tom, contexto e responsabilidade.
Combine ferramentas diferentes para ganhar velocidade e preservar qualidade da marca.
Recursos práticos: background refresh e precificação dinâmica
Background refresh troca fundos de cena sem refilmagem e sem grandes custos. A tecnologia usa IA para recortar o sujeito e gerar cenários novos automaticamente.
Benefícios práticos
Economiza tempo na produção e evita agendamento de locações caras. As marcas trocam fundos para testar contextos e públicos diferentes em minutos.
Como funciona
- A IA isola o sujeito, identifica bordas e remove o fundo original.
- Depois aplica um novo background que respeita luz e perspectiva da cena.
- Tudo acontece em minutos, sem necessidade de equipe técnica extensa.
Precificação dinâmica
Precificação dinâmica ajusta preços de mídia segundo desempenho, oferta e demanda em tempo real. Plataformas mudam lances automaticamente para aproveitar oportunidades de conversão em tempo real.
- Ajusta lances por público, horário e contexto para maximizar resultados em campanhas.
- Prioriza criativos que geram mais cliques e melhor custo por ação.
- Integra dados de first-party para decisões mais precisas e sempre mais seguras.
Como usar na prática
Combine background refresh com testes A/B para descobrir quais visuais funcionam melhor. Use precificação dinâmica para aumentar exposição quando os resultados forem bons nas campanhas.
Mantenha um revisor humano para checar erros e contexto cultural local. Isso evita gafes e garante tom adequado à marca em todos canais.
Privacidade e compliance
Use dados com consentimento e siga regras de privacidade vigentes. Evite modelos que exponham informações pessoais sem controle e sem revisão humana.
Impacto no ROI
A combinação de background refresh com precificação dinâmica pode reduzir custos e aumentar conversões de campanha. Testes constantes mostram onde investir mais e onde poupar na mídia.
Privacidade e responsabilidade: dados, modelos públicos e ética
Privacidade e responsabilidade são essenciais quando a IA usa dados de pessoas.
Privacidade e consentimento
Peça consentimento claro antes de usar dados pessoais em modelos de IA.
Explique o objetivo, tempo de uso e quem terá acesso aos dados.
Modelos públicos vs proprietários
Modelos públicos podem ser grátis, mas trazem riscos de controle e origem.
Modelos proprietários dão mais controle, mas custam e exigem manutenção constante.
Avalie as fontes dos modelos e peça provas do treinamento quando possível.
Ética e viés
Viés acontece quando um modelo favorece um grupo sem razão válida.
Teste com dados diversos para identificar e reduzir vieses óbvios no sistema.
Corrija problemas com ajustes de dados e regras de modelagem simples.
Transparência e explicabilidade
Explique como decisões são tomadas, mesmo de forma simples e direta.
A explicabilidade, explicar por que o modelo decide assim, aumenta confiança pública.
Governança e processos
Crie políticas internas sobre uso de dados e responsabilidades bem definidas.
Defina responsáveis por decisões, revisões e resposta rápida a incidentes.
Boas práticas e ferramentas
Use logs e auditorias para rastrear como modelos usam os dados cotidianos.
Ferramentas de anonimização e differential privacy (técnica que reduz identificação) ajudam.
Regulamentação e compliance
Siga leis locais e padrões do setor como ponto de partida nas práticas.
Mantenha documentação de decisões, contratos e avaliações de impacto sobre privacidade.
Revisão humana e auditoria
Sempre inclua revisão humana em decisões sensíveis ou que ofereçam risco alto.
Auditorias independentes ajudam a validar práticas e evitar problemas legais futuros.
Como CMOs devem transitar de gestores de custo para motor de crescimento
CMOs precisam mudar de gestor de custo para motor de crescimento nas empresas.
Mudar o mindset
CMOs devem pensar em investimento, não só em corte de custos operacionais.
Isso significa priorizar ideias que geram receita e fidelidade do cliente.
Medição e métricas
Foque em métricas que mostram crescimento, não apenas economias pontuais.
Use métricas como receita incremental, retenção e custo por aquisição otimizado.
Times e processos
Monte equipes ágeis que testem ideias e aprendam com resultados rápidos.
Automatize tarefas repetitivas para liberar tempo para criatividade estratégica.
Tecnologia e dados
Invista em ferramentas de dados e em soluções de IA para personalizar campanhas.
Dados de primeira parte ajudam a tomar decisões mais seguras e eficazes.
Testes rápidos
Adote uma cultura de experimentação para validar ideias rapidamente e baixo custo.
Teste variações, use resultados para escalar o que traz mais retorno.
Colaboração interna
Trabalhe com vendas, produto e finanças para alinhar metas e recursos.
Alinhamento garante que campanhas gerem impacto na receita e no cliente.
Governança
Defina responsabilidades e processos para decisões sobre dados e gastos.
Mensure resultados regularmente e ajuste estratégias conforme os dados mostram.
Advance 2025: o fórum que debate criatividade, tecnologia e segurança
Advance 2025 reúne líderes da publicidade para discutir criatividade, tecnologia e segurança em modelos de IA.
Temas centrais
Debates abordam criação com IA, privacidade, governança e proteção contra vieses algorítmicos.
Também se discute como equilibrar velocidade criativa com responsabilidade e compliance.
Palestrantes e formatos
Líderes do mercado, CMOs e especialistas em tecnologia participam de painéis e workshops.
Haverá estudos de caso, demonstrações práticas e sessões de perguntas abertas ao público.
Segurança e ética em pauta
O foco inclui transparência de modelos, controle de dados e mitigação de riscos éticos.
Ferramentas de auditoria e revisão humana são apresentadas como medidas essenciais.
Tecnologia aplicada à criatividade
Mostram-se fluxos que unem automação, edição rápida e testes A/B automatizados.
As demonstrações mostram como otimizar entregas sem perder consistência da marca.
Talento e cultura
Discussões tratam de formar equipes ágeis e treinar pessoas para trabalhar com IA.
Há ênfase em colaboração entre criativos, dados e engenharia para melhores resultados.
Casos práticos para marcas
Marcas aprendem a testar variações, medir atenção e escalar criativos vencedores.
Também se mostram formas de usar dados first-party com segurança e consentimento.
Networking e parcerias
Advance favorece parcerias entre agências, plataformas e fornecedores de tecnologia.
Esses encontros aceleram integração de ferramentas e práticas responsáveis no mercado.
Como aproveitar os insights
Participe de sessões relevantes e anote recomendações acionáveis para testar depois.
Implemente pilotos rápidos e valide resultados antes de escalar investimentos em mídia.
Escalabilidade sem gastos extras: personalização em larga escala
Personalização em larga escala usa automação para adaptar mensagens para muitos públicos ao mesmo tempo.
Isso cria experiências mais relevantes para clientes, sem aumentar custos de produção.
Implementando templates e variantes
Crie templates que permitam variações rápidas de texto e imagem para cada audiência.
Use parâmetros para trocar títulos, imagens e ofertas segundo o perfil do usuário.
Automação e regras
Automatize regras simples que escolhem qual variante mostrar a cada segmento do público.
Regras podem considerar horário, comportamento, localização e dados de primeira parte do cliente.
Medição e otimização
Meça o desempenho de cada variante e priorize as melhores versões automaticamente.
Use KPIs como taxa de clique, conversão e tempo de atenção da página.
Economia de escala
Ao automatizar, você reduz retrabalho e evita produção duplicada para cada canal.
Isso mantém custos estáveis mesmo com grande volume de variações por campanha.
Manter o toque humano
Mantenha revisores humanos para conferir tom e contexto cultural dos criativos antes de publicar.
A IA ajuda, mas a sensibilidade humana evita erros e gafes nocivos.
Exemplo prático
Uma marca pode gerar mil variações de um anúncio em poucas horas com IA.
Depois, testa e distribui apenas as versões que geram mais resultados reais.
Riscos e cuidados
Evite sobrepersonalizar de forma que pareça invasiva, estranha ou excessiva para o consumidor.
Monitore respostas e ofereça controle de privacidade fácil para o usuário sempre.
Boas práticas
Comece com pilotos pequenos, mensure os resultados e escale gradualmente conforme dados.
Invista em infraestrutura que permita automação, governança de dados e operação eficiente.
Mantra de liderança: ‘get sh*t done’ e execução em velocidade algorítmica
Get sh*t done virou lema para líderes que querem execução rápida e eficaz.
Na prática, exige priorizar entregas pequenas, medir resultados e aprender sempre.
Velocidade algorítmica e IA
Velocidade algorítmica combina dados e IA para automatizar decisões e acelerar entregas.
IA aqui significa sistemas que analisam dados e recomendam ações automaticamente.
Passos práticos
- Estabeleça metas claras e métricas de sucesso para cada experimento curto.
- Delegue decisões menores e deixe equipes pequenas testar e ajustar soluções.
- Use automação para tarefas repetitivas e foque no pensamento criativo humano.
- Mantenha ciclos curtos de teste e aprenda com dados reais do público.
Equilíbrio com responsabilidade
Executar rápido não significa ignorar privacidade, ética e impacto nos usuários.
Defina limites claros, revisão humana e critérios para pausar experimentos se necessário.
Métricas e cultura
Meça impacto comercial, retenção e satisfação, não apenas cliques superficiais.
Cultive uma cultura que valorize experimentos, aprendizado rápido e responsabilidade coletiva.
Invista em infraestrutura que suporte testes, automação e análise contínua de resultados.
Fonte: Adweek
